隨著汽車行業(yè)競爭步入中場賽，車企們的競爭焦點卻開始收束——高階智駕，成了一張必須拿下的終場賽入場票。
隨著高階智駕裝配率不斷提升，智駕的比拼已經(jīng)變成技術(shù)、工程、產(chǎn)品的“鐵人三項”。頭部車企不約而同進行飽和式投入，利用規(guī)模效應(yīng)掌握了更多用于迭代的數(shù)據(jù)和資金，這又進一步幫助銷量轉(zhuǎn)化。而更多車企依然深陷在軟硬件競賽之中。
“中國車企今后想做全球化，技術(shù)含量越來越高，數(shù)據(jù)要求越多，其實成本也會越來越高。不見得會有這么多玩家在智能駕駛這個領(lǐng)域了?！蔽祦碇悄荞{駛副總裁任少卿在一次媒體采訪中說。極越夏一平更是直言：“沒有500億元是做不好智駕的”?！?/p>
“強者恒強”的進化效率魔咒，能否被打破？取舍和合作的重要性，不亞于絕對力量的對抗。
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉分享過一個思考：“今天你是要基于巨人的肩膀上去做創(chuàng)新，還是要自己重新去建造一個巨人的地基？大家（應(yīng)該）越來越回歸理性，各自做各自擅長的事情?！?/strong>
智能電動車競爭，走入水面之下
同樣一條路線，打開智能駕駛，體驗千差萬別。差距是怎么產(chǎn)生的？
外界的圍觀焦點，往往落在端到端開發(fā)進展上。而真正帶來差距的，往往是圍繞算法、算力、數(shù)據(jù)的底層能力。
事實上，從數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸階段，成本和效率的差距就已經(jīng)拉開了。
當(dāng)基礎(chǔ)的信號數(shù)據(jù)和海量的感知數(shù)據(jù)匯總到云端后，需要處理數(shù)據(jù)的量級從PB甚至到達EB級，并持續(xù)增長，對基建性能是一個很大的挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的采集車，到如今上千萬量級的量產(chǎn)車，實時海量數(shù)據(jù)處理和交互，對于網(wǎng)絡(luò)的接入質(zhì)量、穩(wěn)定性能、分布式云的能力提出了更高的要求。
此外，仿真訓(xùn)練也是考驗車企數(shù)據(jù)利用能力的一個重要環(huán)節(jié)。
由于智能駕駛系統(tǒng)測試成本高昂，仿真測試成為提升開發(fā)效率的重要手段。然而生成具有代表性且可動態(tài)調(diào)整的隨機場景一直是仿真系統(tǒng)的難題。且天氣、施工等因素帶給真實道路無窮無盡的復(fù)雜性，仿真系統(tǒng)若不能全面覆蓋不同場景，結(jié)果可能偏差過大。
這要求車企必須開發(fā)更加先進的場景生成器，結(jié)合AI與大數(shù)據(jù)的能力，創(chuàng)建出多樣化、具有高度隨機性且真實的場景。
并且，訓(xùn)練智駕大模型對算力的需求非常高。涉及到大量傳感器數(shù)據(jù)的實時處理時，計算和存儲的需求會大幅增加。高精度仿真模型需要強大的計算平臺支持，尤其在大規(guī)模并發(fā)仿真時，系統(tǒng)的計算負擔(dān)和成本將會陡增。
大洋彼岸的特斯拉解決算力問題的方式是堆資源，所謂大力出奇跡。通過自建DOJO超算，來處理海量的視頻數(shù)據(jù)，加速Autopilot和完全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)的迭代，2024年10月，特斯拉的算力總規(guī)模將達到100 Exa-Flops，相當(dāng)于30萬塊英偉達A100顯卡的算力總和。
智能電動車的競爭，已經(jīng)從硬件構(gòu)建、軟件定義過渡到AI驅(qū)動，其底層在于云計算、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和AI大模型的規(guī)模化應(yīng)用。關(guān)注水面之下的能力，變得前所未有的重要。
雖然駛向高階智駕的道路需要算力和數(shù)據(jù)來鋪就，但大包大攬并不適合所有人，而且不確定性非常強。
一個好消息是，算力和數(shù)據(jù)，某種程度上可以看作數(shù)字基建，與供應(yīng)商合作，能避免重復(fù)造輪子，把有限的資源用在上層算法的開發(fā)。隨著價格戰(zhàn)的愈演愈烈，車企的每一分錢都要花的有價值。
有限資源的游戲里，搭建進化飛輪
效率提升的需求催生出新機遇，一眾科技公司取代了傳統(tǒng)供應(yīng)商的位置，開始嶄露頭角，成為推動智能電動車技術(shù)革命的一股重要力量。
不同于在車圈存在感最強的華為、下場與吉利集團合作打造整車品牌的百度，騰訊是其中尤其特別的一個。從自身資源稟賦來看，盡管騰訊更多被外界認知是一家以To C業(yè)務(wù)為主的企業(yè)，但騰訊在云和地圖等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品上的布局，正在成為智能駕駛行業(yè)的硬通貨和關(guān)鍵籌碼。
9月5日，2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在深圳舉行。會上，騰訊對外分享了智能汽車云、智駕地圖等核心產(chǎn)品能力升級的最新進展以及實踐案例成果。
“未來可能只有5%-10%是水面之上的，其他的都是水下的?！彬v訊智慧出行副總裁劉澍泉表示。
針對“冰山之下”的能力建設(shè)，騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹在當(dāng)天大會上表示：“騰訊始終專注于做好‘冰山之下’的基礎(chǔ)設(shè)施，讓汽車行業(yè)伙伴能夠全力聚焦在核心能力的進化上，更專注于上層的智能化應(yīng)用創(chuàng)新，專注于模型和算法的迭代，專注于用戶體驗的持續(xù)完善?！?/strong>
總的來看，騰訊推出的“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案，核心提供了五大支柱能力，包括車端數(shù)據(jù)解決方案、云基礎(chǔ)設(shè)施、云端數(shù)據(jù)處理平臺、云端智算訓(xùn)練平臺以及全鏈路安全合規(guī)服務(wù)。
在鐘學(xué)丹看來，數(shù)據(jù)閉環(huán)的核心痛點有二。
一是大規(guī)模數(shù)據(jù)交付周期長、成本高，經(jīng)常成為智駕算法迭代的瓶頸之一。對此，騰訊向車企推出了經(jīng)過了預(yù)處理加工的資料類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主打快速高效，車企可以直接將其用于bev路口訓(xùn)練的真值，端到端模型訓(xùn)練等，研發(fā)效率大幅提高。
二是如何從海量數(shù)據(jù)中，高效的挖掘出高價值的數(shù)據(jù)。對此，騰訊推出了數(shù)據(jù)萬象服務(wù)和向量數(shù)據(jù)庫。支持多模態(tài)檢索，提升檢索和存儲效率。
此外，一站式車端數(shù)據(jù)解決方案，囊括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)脫敏處理，以及數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)下行通道，可以在車、云兩端進行高效率的海量數(shù)據(jù)交換。具備廣泛系統(tǒng)兼容性，支持弱網(wǎng)環(huán)境的高效數(shù)據(jù)交換。且加解密性能提升顯著，相比行業(yè)競品，非對稱加密提高50%，對稱加密提高1.87倍。并且做到“專云專用”，實現(xiàn)金融級安全。
云基礎(chǔ)設(shè)施方面，遍布全球的云基礎(chǔ)設(shè)施和3200+邊緣加速節(jié)點，可以為智能汽車提供高質(zhì)量的就近接入服務(wù)。在資源規(guī)模上，騰訊全網(wǎng)超100萬臺服務(wù)器部署規(guī)模，算力調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核，并提供16EFLOPS的智算算力，實現(xiàn)云上云下分布式混合算力形態(tài)部署。
在智算訓(xùn)練方面，騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺。大模型訓(xùn)練效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理場景的GPU利用率提升了60%。開箱即用的人工智能開發(fā)平臺TI，可全面支持一鍵調(diào)用多種領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型，并且實現(xiàn)2倍以上的推理加速。
此外，得益于過去二十多年騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累的大量的安全和合規(guī)實戰(zhàn)經(jīng)驗，云、管、端能夠全方位兼顧安全合規(guī)與數(shù)據(jù)閉環(huán)運行效率。
這一切都指向幫助車企快速通過數(shù)據(jù)反饋、迭代，提高智能汽車產(chǎn)品的迭代效率。
例如長安汽車，從2018年開始開始與騰訊合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺和功能中臺，統(tǒng)一的營銷運營、時間管理、實時反饋異常等。
“整個公司正在構(gòu)建一種新的商業(yè)模式，我把它叫做天上一朵云，空中一張網(wǎng)，中間一平臺，地上全場景。”長安汽車首席智能駕駛技術(shù)官陶吉表示。
在智駕版塊，長安汽車和騰訊也有非常充分的合作，合作范圍囊括了靜態(tài)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、即將量產(chǎn)的高階智駕方案搭載高精地圖和輕地圖、仿真技術(shù)等等。
云圖一體，加速智駕落地
影響高階智駕普及度和用戶體驗的另一重因素，是智駕地圖。
長安汽車首席智能駕駛技術(shù)官陶吉表示，從技術(shù)趨勢來看，高精地圖的作用從直接變成了間接應(yīng)用，從直接提供規(guī)劃控制，變成了直接交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知模型作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。端到端在訓(xùn)練初期，依然需要很多的地圖信息。
并且，人車共駕模式在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)依然將是主流。在復(fù)雜路段上人駕與車駕的頻繁切換、車駕過程中自駕路徑與座艙導(dǎo)航路徑不一致所導(dǎo)致的恐懼感、以及室外駕駛與室內(nèi)停車的聯(lián)動等問題，仍是用戶痛點。
基于行業(yè)首創(chuàng)的“一張圖”地圖生產(chǎn)模式，騰訊還在此次會上發(fā)布了“智駕地圖8.0”艙駕一體解決方案，完成了“一張圖”體系的建設(shè)，同時滿足人駕與車駕的需求。
基于云圖一體化，地圖要素能夠在云端實時處理，進行云端多程建圖，并實時反饋給車輛。輕量化和開放的數(shù)據(jù)支持，讓車企的智駕系統(tǒng)能夠快速、靈活地調(diào)用數(shù)據(jù)，大大降低了技術(shù)復(fù)雜性。
對用戶來說，可以在駕駛時享受從室外到室內(nèi)無縫銜接的導(dǎo)航服務(wù)，方便找到停車位和充電站。用戶還可以通過騰訊整合的生態(tài)系統(tǒng)，在上車前通過微信小程序預(yù)訂咖啡，到達時直接取走，更加方便快捷。通過統(tǒng)一的座艙地圖與自駕模式下的導(dǎo)航路徑，則可以避免因切換模式帶來的不一致體驗，確保駕駛過程中的導(dǎo)航信息始終一致和連貫。
目前，蔚來車主已經(jīng)率先體驗到騰訊智駕地圖的優(yōu)勢。
許多車主經(jīng)常在大型多層停車場中耽誤許多時間，到處尋找電梯間，蔚來與騰訊合作推出了停車場導(dǎo)航后，全面接入了騰訊停車場內(nèi)地圖數(shù)據(jù)。
比如，NOMI可以智能推薦距離目的地步行最短的停車位，實現(xiàn)“車位級”精準(zhǔn)導(dǎo)航。停車位、充電樁、電梯間、商家等信息在地圖上一目了然。甚至還能推薦距離電梯間最近的停車區(qū)域，也可以引導(dǎo)至最合適的充電位，讓用戶體驗“有求必應(yīng)”的快樂，少走路，多省心。
汽車行業(yè)的“賣鏟人”
在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演什么樣的角色，如何自我定位，對一家企業(yè)的發(fā)展有著更加深遠的影響。
對于前文鐘學(xué)丹提到的“始終專注于做好‘冰山之下’”，劉澍泉做出了進一步的解釋：
“我們團隊設(shè)立之初就把這個命題定義好了，我們扮演的角色就是數(shù)字化助手，也就是別人可以去挖金，我們給大家提供鏟子，這是我們扮演的角色?！?/strong>
在眾多場合，騰訊都強調(diào)重申“永不造車”。憑借其云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心技術(shù)能力，為車企提供從車端到云端的全方位服務(wù)。這讓主機廠、產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴都能夠更放心地與騰訊合作。
而騰訊在云、圖服務(wù)中最大的優(yōu)勢，是騰訊云、騰訊地圖、騰訊出行服務(wù)構(gòu)成的“金三角”。劉澍泉表示，今天在國內(nèi)已經(jīng)找不到任何一家供應(yīng)商能把以上三個服務(wù)集中在一起的，甚至兩個都沒有。以端到端為例，騰訊能提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是因為有騰訊地圖，有整個數(shù)據(jù)鏈路的合規(guī)，還有騰訊云這種迭代效率最高的形式。
“我實際上是用云化的方式去做地圖，而不是用地圖的方式做云?！?/p>
落實到具體使用場景中，以上三者的配合，能帶來無與倫比的絲滑體驗。
“做旅行規(guī)劃也好，一天的行程規(guī)劃也好，不是A到B，B到C，給你做一個簡單的推薦。而是在你到達目的地后，我能夠調(diào)動起你的POI，能夠調(diào)動起你的小程序，能夠讓你的小程序完成交易，幫你去排隊，幫你去繳費，這是一個導(dǎo)航地圖+微信的獨特能力的提供，我們沒有見到任何一家能夠形成這樣一個商業(yè)閉環(huán)?！?/p>
另外一個常常被外界忽略的優(yōu)勢，是騰訊處理海量大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，以及與C端打交道的經(jīng)驗。
不同于許多機會主義驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊是一家以產(chǎn)品經(jīng)理為核心去構(gòu)建的公司。微信的發(fā)明者張小龍，被譽為中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最成功的產(chǎn)品經(jīng)理之一。這也是騰訊“產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)先”文化的源頭。而產(chǎn)品經(jīng)理的特點是高度重視用戶體驗，這在汽車行業(yè)供應(yīng)商當(dāng)中是一個特別的優(yōu)勢。
截止到目前，有九成車企首選騰訊作為汽車云服務(wù)伙伴，合作覆蓋超過100家車企和出行科技公司，為超過30家車企和出行科技公司提供海外云服務(wù)。騰訊在汽車公有云市場的增速穩(wěn)居行業(yè)第一，2倍于市場平均增速。騰訊智能座艙解決方案的搭載量已經(jīng)超過1500萬輛車。
當(dāng)前，眾多云廠商紛紛入局汽車行業(yè)，一部分主機廠投入巨大資源進行全棧自研。但與此同時，新技術(shù)顛覆行業(yè)，也給騰訊汽車業(yè)務(wù)奪得更大市場創(chuàng)造了時間窗口。To B的生意道阻且長，但前途光明。
2018年至今，6年來騰訊的研發(fā)投入超過3000億元。從騰訊的歷史來看，只要騰訊看準(zhǔn)一了一個市場的長期價值，往往是能在這里堅持到最后的那家企業(yè)。
正如騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生所說：“To B的技術(shù)以及市場滲透可能是以十年作為單位，大模型是一場馬拉松，現(xiàn)在可能才跑到一公里?！?/strong>
